Die besten KI Tools von Google für Organisationen: Ein Überblick

In der kommerziellen Welt spielt die Anwendung von Expertensystemen eine entscheidende Rolle. Google nimmt diesen Bedarf ernst und hat eine Reihe von Werkzeugen entwickelt, die speziell für Organisationen konzipiert sind. Im Folgenden werfen wir einen Blick auf einige der nützlichsten KI Tools von Google, die im Bereich der Organisationen Anwendung finden.

Cloud TPU

Die Hauptziele kommerzieller Produkte bestehen darin, die Geschwindigkeit zu erhöhen und den Einsatz lokaler Ressourcen zu verringern. Hier kommt Google Cloud ins Spiel, unter dessen Dach alle nachfolgenden Tools fallen. Ein prominentes Beispiel ist der Cloud TPU (Tensor Processing Unit). Einfach ausgedrückt handelt es sich dabei um eine Methode, umfangreiche Codeberechnungen mit erheblichen Leistungssteigerungen durchzuführen. Google setzt dieses Tool selbst in einigen der beliebtesten Unternehmensprodukte wie Kalender und Gmail ein.

Anwendungsfall: Bilderkennung mit Cloud TPU

Die Cloud TPU ermöglicht die effiziente Implementierung von Bilderkennungsmodellen. Mit Hilfe von TensorFlow und Cloud TPU wird die Netzwerkleistung beschleunigt und gleichzeitig der lokale PC-Bedarf reduziert.

Cloud AI

Während Cloud TPU auf Produktivitätssteigerung abzielt, liegt der Fokus von Cloud AI auf künstlicher Intelligenz. Dieses Tool bietet eine breite Palette an Möglichkeiten, von standardisierten Lösungen bis hin zu maßgeschneiderten Ansätzen.

AI Hub

Hierbei handelt es sich um vollständig verwaltete Pipelines für KI-Projekte. Verschiedene Tools ermöglichen eine detailliertere Abstimmung oder den Einsatz von KI-Modulen, die von anderen Teams entwickelt wurden.

AI-Bausteine

Diese Bausteine ermöglichen die Einbindung von Vision, Sprache, Konversation und strukturierten Daten in benutzerdefinierte Anwendungen. Ein Beispiel hierfür ist Recommendations AI, ein Tool zur Erstellung fortschrittlicher Beratungssysteme.

AI-Plattform

Diese Plattform ist für die direkte Entwicklung von intelligenten Computersystemen ausgelegt. Ingenieure können ihre eigenen Systeme in portablen Pipelines entwickeln, die auf der Google Cloud Plattform eingesetzt werden können.

Anwendungsfall: Vision AI für Bildsegmentierung

Dies ist ein Teil der KI-Bausteine, der ein vortrainiertes Modell für die Bildsegmentierung darstellt. Es unterstützt eine Vielzahl von Frameworks und Eigenschaften, was den Unternehmen ermöglicht, eine bereits vorhandene, ständig trainierte Lösung zu nutzen.

Fazit

Für Organisationen, die nach effizienten und intelligenten Lösungen für ihre Projekte suchen, bieten die KI Tools von Google eine breite Palette von Möglichkeiten. Von der Leistungssteigerung mit Cloud TPU bis hin zu fortgeschrittenen KI-Lösungen durch Cloud AI – Google bietet für fast alle Bedürfnisse und Anfragen umfassende Unterstützung.

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