Amazon Bedrock: Neue KI-Modelle und Funktionen erweitern das Angebot
Autor: Dipl.-Ök. Ismail Özköseoğlu
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Amazon Web Services (AWS) hat eine Reihe neuer Funktionen und Verbesserungen für Amazon Bedrock angekündigt, seinen vollständig verwalteten Dienst für generative KI. Mit einer erweiterten Auswahl an KI-Modellen, neuen Tools zur Datenverarbeitung und optimierten Inferenzprozessen wird Bedrock für Unternehmen noch attraktiver, die ihre KI-Anwendungen auf die nächste Stufe heben möchten.
Dr. Swami Sivasubramanian, VP für KI und Daten bei AWS, erklärt: „Amazon Bedrock verzeichnet ein schnelles Wachstum, da Kunden den Service wegen seiner breiten Modellpalette, der einfachen Anpassungsmöglichkeiten, der integrierten verantwortungsvollen KI-Features und der Tools zur Entwicklung fortschrittlicher Agenten schätzen. Mit den neuen Funktionen ermöglichen wir unseren Kunden, intelligentere KI-Anwendungen zu entwickeln, die ihren Endnutzern größeren Mehrwert bieten.“
Erweiterung der Modellvielfalt
Amazon Bedrock wird zum ersten Cloud-Anbieter, der Modelle der Entwickler Luma AI und poolside integriert. Außerdem wird die neueste Version von Stability AI hinzugefügt.
Luma AI’s Ray 2
Luma AI, ein Vorreiter in der generativen KI für Videoinhalte, bringt das Ray 2 Modell auf Amazon Bedrock. Dieses Modell erstellt realistische Videoausgaben aus Text- oder Bild-Eingaben und bietet Anwendungen in Bereichen wie Mode, Architektur und Grafikdesign. Unternehmen können damit neue Kameraeinstellungen und konsistente Charaktere in einem optimierten Workflow erstellen.
poolside: malibu und point
Die Modelle von poolside, malibu und point, sind auf Softwareentwicklung spezialisiert und unterstützen bei Code-Generierung, Tests, Dokumentation und Echtzeit-Codevervollständigung. Entwickler können die Modelle mit ihren eigenen Daten anpassen, um produktiver zu arbeiten und Projekte schneller umzusetzen.
Stability AI’s Stable Diffusion 3.5 Large
Amazon Bedrock-Nutzer erhalten Zugang zu Stable Diffusion 3.5 Large, einem text-to-image Modell von Stability AI. Dieses Modell ermöglicht die Erstellung hochwertiger visueller Inhalte für Anwendungen in Bereichen wie Gaming, Werbung und Einzelhandel.
Zusätzlich bietet der neue Bedrock Marketplace Zugang zu über 100 spezialisierten Modellen für verschiedene Branchen, darunter Biologie, Finanzdaten und Medien.
Optimierung der Inferenzprozesse
Die effiziente Nutzung generativer KI-Anwendungen erfordert ein Gleichgewicht zwischen Kosten, Latenz und Genauigkeit. Amazon Bedrock führt zwei neue Funktionen ein, die diesen Anforderungen gerecht werden:
Prompt Caching
Diese Funktion speichert häufig verwendete Abfragen, wodurch redundante Verarbeitungen vermieden werden. Dies reduziert Kosten um bis zu 90 % und die Latenz um 85 %. Ein Beispiel ist Adobe, das Prompt Caching für seinen Acrobat AI Assistant nutzt. Dadurch konnte die Antwortzeit um 72 % verbessert werden.
Intelligente Prompt-Routing
Diese Funktion leitet Abfragen dynamisch an das geeignetste Modell weiter. So können einfache Anfragen von kleineren Modellen und komplexere von leistungsfähigeren Modellen verarbeitet werden. Unternehmen wie Argo Labs haben durch die Nutzung dieser Funktion Kosten um bis zu 30 % gesenkt und die Antwortqualität verbessert.
Datenverarbeitung und Automatisierung
Amazon Bedrock verbessert auch den Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten, um Unternehmen eine effizientere Nutzung ihrer Daten zu ermöglichen.
Strukturdaten in Knowledge Bases
Neue Funktionen ermöglichen es, Daten aus Services wie SageMaker Lakehouse und Redshift mittels natürlicher Sprachabfragen zu durchsuchen. Diese werden automatisch in SQL-Abfragen übersetzt. Der Finanzdienstleister Octus plant, diese Funktion für dynamische Berichte zu nutzen.
GraphRAG-Integration
Mit GraphRAG können Kunden relationalen Daten automatisch modellieren und verknüpfen. BMW wird diese Funktion nutzen, um den virtuellen Assistenten MAIA zu verbessern und umfassendere Antworten auf Kundenanfragen zu liefern.
Automatisierung unstrukturierter Daten
Amazon Bedrock Data Automation verwandelt unstrukturierte Inhalte wie Dokumente, Videos und Audio in strukturierte Formate. Unternehmen wie Symbeo und Tenovos testen bereits die Integration, um ihre Effizienz zu steigern und Daten besser zu nutzen.
Starke Nachfrage und zukünftige Entwicklungen
Amazon Bedrock verzeichnet eine starke Nachfrage, mit einer 4,7-fachen Steigerung der Kundenbasis im letzten Jahr. Führende Unternehmen wie Adobe, BMW und Zendesk nutzen die Plattform, um ihre generativen KI-Anwendungen zu optimieren.
Die meisten neuen Funktionen, wie Inferenzmanagement und strukturierte Datennutzung, befinden sich aktuell in der Vorschauphase. Neue Modelle von Luma AI, poolside und Stability AI werden bald verfügbar sein. Mit diesen Erweiterungen baut Amazon Bedrock seine Position als führender Anbieter für generative KI weiter aus.