DeepSeek vs. ChatGPT: Wie schneiden sie im Vergleich ab?
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Die KI-Welt entwickelt sich rasant, und seit dem Launch von ChatGPT im November 2022 gilt das Modell von OpenAI als führender KI-Chatbot. Doch mit DeepSeek ist ein neuer Konkurrent aufgetaucht, der kostenlose KI-Dienste mit hoher Leistungsfähigkeit anbietet. Kann DeepSeek ChatGPT vom Thron stoßen? In diesem Beitrag vergleichen wir die beiden Modelle hinsichtlich ihrer Funktionen, Anwendungsfälle und Leistung in der Praxis.
Was ist DeepSeek?
DeepSeek ist ein modernes KI-Modell, das gezielt für datenbasierte Analysen, Branchenlösungen und spezifische Aufgaben entwickelt wurde. Es hebt sich durch seine präzisen und maßgeschneiderten Antworten hervor und richtet sich besonders an Marktforscher, Entwickler und Autoren. Dank offener Schnittstellen lässt sich DeepSeek in bestehende Workflows integrieren und sorgt für eine hohe Effizienz. Ein entscheidender Vorteil: DeepSeek ist kostenlos und Open Source.
Entwickelt wurde DeepSeek für nur etwa 6 Millionen US-Dollar – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer KI-Modelle. Trotz der geringen Investitionssumme hat sich DeepSeek schnell zum meistgenutzten KI-Tool entwickelt. Am 27. Januar 2025 war es die am häufigsten heruntergeladene App im App Store.
Technologisch basiert DeepSeek auf selbstverstärkendem Lernen ohne menschliche Aufsicht, was die Entwicklungskosten niedrig hält und gleichzeitig hochwertige Ergebnisse liefert.

Was ist ChatGPT?
ChatGPT ist eines der bekanntesten KI-Modelle der Welt. Entwickelt von OpenAI, unterstützt es Nutzer bei einer Vielzahl von Aufgaben – von der Texterstellung über Programmierung bis hin zur Analyse komplexer Zusammenhänge. Seit dem Launch 2022 hat sich ChatGPT dank seiner intuitiven Nutzung und breiten Einsatzmöglichkeiten als Marktführer etabliert.
OpenAI hat das Modell kontinuierlich weiterentwickelt und Ende 2024 die neuen Versionen ChatGPT 01 und ChatGPT 01 Pro veröffentlicht. Diese bieten verbesserte Genauigkeit, schnellere Reaktionszeiten und eine erweiterte Kontextverarbeitung. Besonders die kostenpflichtige Pro-Version hebt sich durch priorisierten Zugriff und spezielle Funktionen ab.
Funktionen im Vergleich: DeepSeek vs. ChatGPT
Obwohl beide Modelle leistungsfähig sind, unterscheiden sie sich in ihren Kernfunktionen:
DeepSeek:
- Selbstverstärktes Lernen: Kein menschliches Training nötig, wodurch Kosten gesenkt werden.
- Unbegrenzte Prompts: Keine Begrenzung der Eingaben wie bei ChatGPT.
- Selbstkorrektur: Kann eigene Fehler erkennen und Quellen aus dem Internet einbeziehen.
- Lokal ausführbar: Nutzer können DeepSeek auf einem eigenen Rechner betreiben.
- Kostenlos und Open Source: Ideal für budgetbewusste Nutzer und Entwickler.
ChatGPT:
- Zugriff auf GPT-4o Mini: Kostenlos nutzbar mit begrenzten Funktionen.
- Eigene GPT-Modelle erstellbar: Nutzer können das Verhalten und den Stil von ChatGPT anpassen.
- Bibliothek vordefinierter Modelle: Verschiedene KI-Modelle für spezifische Aufgaben.
- Kostenpflichtige Pläne: Erweiterter Zugriff mit Pro-Features.
- Visuelle Funktionen: Erkennung und Analyse von Bildern (nur Pro-Version).
Praxisvergleich: DeepSeek vs. ChatGPT
Um die KI-Modelle in realen Szenarien zu testen, haben wir sie in drei Bereichen verglichen:
1. Content-Erstellung
Wir haben beide Modelle gebeten, eine Gliederung für einen Blogpost über Laufschuhe zu erstellen. DeepSeek benötigte 34 Sekunden, ChatGPT 30 Sekunden. Während ChatGPT schneller war, lieferte DeepSeek eine strukturiertere und SEO-freundlichere Gliederung.
Ergebnis: DeepSeek gewinnt durch die bessere inhaltliche Struktur.
2. Programmierung
Für den Coding-Test haben wir beide KI-Modelle gebeten, ein WordPress-Plugin für einen einfachen Taschenrechner zu schreiben. DeepSeek generierte den Code in 46 Sekunden, allerdings platzierte es den Rechner im Footer anstatt als Shortcode. ChatGPT benötigte 85 Sekunden, lieferte jedoch einen flexibleren Shortcode-basierten Ansatz.
Ergebnis: ChatGPT gewinnt durch den besseren Code-Aufbau.
3. Marktforschung
Für den Vergleich in der Marktforschung ließen wir beide KI-Modelle eine Buyer Persona für Bio-Hundefutter erstellen. ChatGPT reagierte schneller (26 Sekunden vs. 32 Sekunden) und bot eine tiefere Analyse der Zielgruppe. DeepSeek lieferte eine klarere, kürzere Antwort, die sich leicht in Marketingstrategien umsetzen ließ.
Ergebnis: Unentschieden – ChatGPT bietet mehr Tiefe, DeepSeek mehr Klarheit.
Fazit: DeepSeek oder ChatGPT – welches ist besser?
Ob DeepSeek oder ChatGPT die bessere Wahl ist, hängt von den individuellen Bedürfnissen ab:
- DeepSeek ist ideal für Nutzer, die eine kostenlose, Open-Source-KI suchen und Wert auf Datenschutz sowie spezialisierte Antworten legen.
- ChatGPT ist die bessere Wahl für vielseitige Anwendungsfälle, besonders bei kreativen Aufgaben und Programmierung.
Da DeepSeek noch ein relativ neues Tool ist, bleibt abzuwarten, wie es sich weiterentwickelt. Wer bereits ChatGPT Pro nutzt, sollte erst die weiteren Fortschritte von DeepSeek abwarten, bevor er umsteigt. Für preisbewusste Nutzer ist DeepSeek jedoch eine vielversprechende Alternative.