Marketing und Vertrieb sind unmittelbar für die Generierung von Umsätzen verantwortlich. Diese einzigartige Position verleiht beiden Funktionen erhebliche Macht, um Investitionen in neue Projekte zu lenken. Die Notwendigkeit, mit Wettbewerbern im Kampf um Marktanteile Schritt zu halten, bedeutet, dass beide Einheiten im Durchschnitt viel eher bereit sind, neue Werkzeuge auszuprobieren, einschließlich der neuesten technologischen Fortschritte auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI).

Bei ai-web-tools.com habe ich KI-Anwendungen im Marketing und Vertrieb ausführlich behandelt, einschließlich:

  • Häufige Anwendungen von maschinellem Lernen im Marketing
  • Top-KI-Unternehmen, die das Marketing mit KI transformieren
  • Die neuesten KI-Forschungsfortschritte für Marketing und Werbung
  • Die Art und Weise, wie Unternehmen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Verstärkungslernen einsetzen, um ihre Marketingaktivitäten und den Vertrieb zu steigern
Generative KI hat neue Möglichkeiten eröffnet, wie KI die Effektivität und Effizienz von Marketing und Vertrieb steigern kann. KI kann nun bei der Verbraucherforschung zur Entwicklung von Markenstrategien, der Erstellung ansprechender textueller und visueller Inhalte, der Personalisierung von Inhalten für jeden potenziellen Kunden und dem Verständnis, wie Verbraucher Ihre Botschaft im Vergleich zu denen Ihrer Wettbewerber bewerten, unterstützen.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, was prädiktive KI und generative KI zu bieten haben, um den Vertrieb zu steigern, und wie KI das Produktmarketing und den Vertrieb revolutioniert, indem sie neue Möglichkeiten schafft, die Effizienz steigert und einfach besser macht.

Prädiktive KI und generative KI im Marketing & Vertrieb

In einem früheren Artikel haben wir besprochen, wie prädiktive KI verwendet wird, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, während generative KI eine Art von KI ist, die neue Inhalte erstellt.

Im Kontext von Marketing und Vertrieb analysiert prädiktive KI historische Daten, um zukünftige Trends, Kundenverhalten und Marketingergebnisse vorherzusagen. Es geht darum, den nächsten Schritt im Markt oder im Verbraucherverhalten auf Basis vergangener Muster vorherzusehen.

Nehmen wir an, ein Bekleidungshändler möchte seine Kunden auf der Basis ihres Kaufverhaltens in verschiedene Gruppen segmentieren. Sie verwenden ein prädiktives KI-Modell, um ihre Kundendaten, einschließlich Demografie, Kaufhistorie und Website-Browsing-Verhalten, zu analysieren. Das Modell identifiziert vier verschiedene Kundensegmente:

  • Fans: Diese Kunden interessieren sich für die neuesten Modetrends und sind bereit, Geld für neue Kleidung auszugeben.
  • Preisbewusste Käufer: Diese Kunden sind preissensibler und suchen nach günstigen Angeboten, ohne dabei auf Qualität zu verzichten. Sie vergleichen häufig Preise und achten auf Sonderaktionen.
  • Gelegentliche Einkäufer: Diese Kundengruppe kauft nicht regelmäßig ein, aber wenn sie es tun, bevorzugen sie Artikel, die langlebig und vielseitig einsetzbar sind.
  • Trendunabhängige Käufer: Diese Kunden orientieren sich weniger an aktuellen Modetrends, sondern suchen nach zeitlosen Stücken, die über mehrere Saisons hinweg Bestand haben.

Durch die Anwendung von prädiktiver KI kann der Händler maßgeschneiderte Marketingstrategien für jede dieser Gruppen entwickeln. Dies könnte beispielsweise personalisierte E-Mail-Kampagnen, gezielte Werbung oder individuell angepasste Angebote auf der Website umfassen.

Generative KI hingegen kann in der Lage sein, auf Basis von Kundenfeedback und Markttrends neue Produktideen oder Marketingkonzepte zu generieren. Beispielsweise könnte eine generative KI-Anwendung verschiedene Farb- und Stilmuster analysieren, um Vorschläge für zukünftige Modekollektionen zu machen. Sie könnte auch Marketingmaterialien wie Banner, Werbetexte oder sogar Videoinhalte erstellen, die speziell auf die identifizierten Kundensegmente zugeschnitten sind.

Insgesamt ergänzen sich prädiktive und generative KI, um Marketing- und Vertriebsteams dabei zu unterstützen, effektiver auf Kundenbedürfnisse zu reagieren und innovativ zu bleiben. Sie ermöglichen es Unternehmen, proaktiv zu handeln, anstatt nur auf Marktveränderungen zu reagieren.

Ich helfe Ihnen gerne KI-Tools in ihre Arbeitsprozesse in Ihrem Marketing zu integrieren. Über den folgenden Link gelangen Sie zu meinen Kontaktdaten.