E-Mail-Marketing ist ein sehr wirksames Marketing-Instrument. Ein Grund dafür ist, dass man genau die Leute erreicht, die man erreichen will. Und das ist günstiger als andere Marketing-Methoden. Personalisierung und pünktliche Lieferung sind wichtig.

Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Assistenten, der genau weiß, was er sagen soll, wann er es sagen soll und zu wem.

Hier gewinnt KI immer mehr an Bedeutung. Sie erleichtert bedeutungsvolle Gespräche und optimiert jede Facette von E-Mail-Kampagnen.
In diesem Artikel geht es um die Grundlagen des KI-gestützten E-Mail-Marketings. Wir erklären die wichtigsten Komponenten und wie diese Technologie Ihre Marketingbemühungen verbessern kann.

Verständnis von KI im E-Mail-Marketing

KI-gestütztes E-Mail-Marketing nutzt Tools der künstlichen Intelligenz, um E-Mail-Kampagnen zu optimieren. Diese Tools helfen E-Mail-Teams dabei, die richtigen E-Mails zu versenden, an die richtigen Empfänger, zur richtigen Zeit und in der richtigen Frequenz.

Die KI-Technologie im E-Mail-Marketing umfasst:

Maschinelles Lernen: Es analysiert Kundendaten auf Trends und Vorhersagen. Zu den Funktionen gehören prädiktives Lead-Scoring, personalisierte Empfehlungen und automatisierte Segmentierung.

Big Data und Analytik: KI-Analysen im E-Mail-Marketing bieten Echtzeiteinblicke in Kampagnenleistungsmetriken wie Öffnungsraten und Konversionen. Dies ermöglicht es Marketern, Kampagnen zu optimieren.

Verarbeitung natürlicher Sprache: Die NLP-Technologie interpretiert E-Mail-Inhalte für Stimmungs- und Intentionsanalysen. Sie hilft, die Effektivität von E-Mails zu optimieren, indem sie die Kundenwahrnehmung versteht.

Die Vorteile des KI-gestützten E-Mail-Marketings

KI-gestütztes E-Mail-Marketing bietet zwei entscheidende Vorteile: Es spart Zeit und steigert die Leistung. Darüber hinaus eliminiert es das Rätselraten aus Ihrer Strategie und ermöglicht präzises Messaging.

Hier ist ein genauerer Blick auf seine Fähigkeiten und Angebote:

Datenanalyse: Die KI analysiert Daten früherer E-Mail-Kampagnen, einschließlich Öffnungsraten, Klickraten und Kaufverhalten. Sie kann auch Kundendaten aus Online-Interaktionen jenseits Ihrer Website oder Ihres Geschäfts auswerten.

Prädiktives Marketing: Es identifiziert Datenmuster. Zum Beispiel könnte es feststellen, dass Kunden, die bestimmte Produkte gekauft haben, eher auf ähnliche E-Mails reagieren.

Erweiterte Segmentierung: Mithilfe dieser Erkenntnisse kann die KI die Kundenbasis segmentieren. Dies erleichtert die Hyper-Personalisierung, indem sie die relevantesten E-Mails basierend auf den Vorlieben jedes Segments präsentiert.

Automatisierte Workflows: KI-gestützte E-Mail-Automatisierung verbessert die Genauigkeit bei der Erstellung, Verwaltung und Optimierung automatisierter Workflows. Sie identifiziert zum Beispiel die besten Zeiten für die Auslösung von E-Mail-Kommunikation.

Kostenersparnis: KI-gestütztes E-Mail-Marketing kann die Effizienz steigern und dadurch Kosten sparen. Laut einem Bericht von Statista aus dem Jahr 2022 haben 51% der Unternehmen die Betriebskosten um über 20% gesenkt, indem sie KI in ihr E-Mail-Marketing integriert haben.

Im Wesentlichen kann KI-gestütztes E-Mail-Marketing Kundenbeziehungen verbessern, den Umsatz steigern und gleichzeitig Zeit und Kosten sparen.

Sechs Wege, wie Sie KI für bessere E-Mail-Kampagnen nutzen können

Dank KI ist das Erstellen besserer E-Mails jetzt einfacher denn je. Hier sind die besten Möglichkeiten, KI im E-Mail-Marketing zu nutzen:

Personalisierung von E-Mail-Inhalten

Es überrascht nicht, dass mehr als 53% der Marketer den Namen des Abonnenten für die E-Mail-Personalisierung verwenden. Aber KI-Tools können über diesen grundlegenden Ansatz hinausgehen und tiefere Personalisierung bieten.

Mit Hilfe des maschinellen Lernens können Sie Kaufhistorie, Demografie, Internet-Interaktionen, Vorlieben usw. analysieren. Das Ergebnis ist die Hyper-Personalisierung von E-Mail-Inhalten.

Datengetriebene E-Mails können nicht nur die Kommunikation verbessern, sondern auch das Kundenerlebnis erheblich steigern und Ihrem Unternehmen helfen, zu wachsen.

Verbesserung der Betreffzeilen

Betreffzeilen sind entscheidend, um die Aufmerksamkeit Ihrer Leser zu gewinnen. KI nutzt Datenanalysen, um Betreffzeilen zu erstellen, die bei Ihrem Publikum ankommen.

Einige Tools generieren Betreffzeilen basierend auf Ihren Eingaben. Andere analysieren Betreffzeilen auf Faktoren wie Länge, Stimmung und Dringlichkeit und schlagen dann Verbesserungen vor, um die Öffnungsraten zu steigern.

Omnisend bietet beispielsweise einen kostenlosen KI-gestützten Betreffzeilengenerator an. Geben Sie einfach Details zum Thema und Ziel Ihrer E-Mail an, und die Plattform generiert kreative Betreffzeilen.

Textunterstützung nutzen

Obwohl noch in den Anfängen, bieten viele KI-gestützte Tools und E-Mail-Marketing-Plattformen mittlerweile robuste Textunterstützungsmöglichkeiten.

Wenn es Ihnen schwerfällt, qualitativ hochwertige Inhalte für Ihre E-Mails zu erstellen, ist KI die Lösung. Mit intelligenten Eingabeaufforderungen können Sie einzigartige E-Mail-Texte, Kampagneninhalte, Social-Media-Beiträge und mehr erstellen.

Mit solcher Unterstützung können Marketer verschiedene Arten von Inhalten im Autopilot-Modus generieren, während sie komplexere Aufgaben ausführen.

Listen segmentieren für bessere Ergebnisse

Die Segmentierung von Kunden kann herausfordernd und zeitaufwendig sein. KI vereinfacht dies, indem sie Kundendaten wie Engagement-Level und Verweildauer analysiert.

Ein Modehändler könnte beispielsweise KI nutzen, um Kunden basierend auf ihren Einkaufsgewohnheiten zu segmentieren. Sie können dann personalisierte E-Mails mit relevanten Produkten versenden. Dies dürfte die Konversionsraten und die Kundenzufriedenheit erhöhen.

Automatisierte Workflows nutzen

E-Mail-Flows sind vordefinierte Sequenzen von E-Mails, die durch Benutzeraktionen ausgelöst werden. KI übernimmt hier die Bestimmung der optimalen Versandzeiten und personalisiert den E-Mail-Inhalt basierend auf Datenanalysen.

Zum Beispiel könnte ein Reisebüro, das KI-gestützte Workflows verwendet:

Mit einer personalisierten Willkommens-E-Mail beginnen Reiseziele basierend auf dem Browserverlauf empfehlen Über die Pakete der Marke informieren und Angebote hervorheben Dies stellt sicher, dass jede E-Mail gezielter und auf Konversion ausgerichtet ist.

A/B-Tests vereinfachen

Die Vorhersage von Abonnentenreaktionen kann herausfordernd sein. A/B-Tests lösen dieses Problem, indem sie mit E-Mail-Elementen wie Betreffzeilen und Layouts experimentieren.

KI erleichtert A/B-Tests, indem sie die Erstellung, Durchführung und Analyse dieser Tests automatisiert. Sie verarbeitet mehrere Variationen gleichzeitig und ermittelt schnell, welche Elemente am besten funktionieren.

Produktempfehlungen umsetzen

Heutige Verbraucher erwarten personalisierte Einkaufserlebnisse. Im E-Commerce sind Produktempfehlungen eine großartige Möglichkeit, dies zu erreichen.

KI kann automatisch die relevantesten Artikel für jeden Kunden vorschlagen. Das bedeutet, dass Sie nicht raten müssen, welche Produkte Sie in E-Mails empfehlen sollten.

In dieser Produktempfehlungs-E-Mail fordert Dollar Shave Club den Käufer auf, seine Abonnementbox anzupassen. Die maßgeschneiderten Vorschläge basieren auf dem bisherigen Engagement und den Käufen der Kunden und machen die E-Mail ansprechender.

Fazit

KI-gestütztes E-Mail-Marketing mag aufgrund seiner Neuheit abschreckend wirken. Es ist jedoch darauf ausgelegt, den Prozess zu vereinfachen, anstatt ihn zu verkomplizieren.

Hier sind einige wichtige Erkenntnisse:

Es kann Daten nutzen, um die Effektivität und Personalisierung von Kampagnen zu verbessern Durch Automatisierung ermöglicht KI-gestütztes E-Mail-Marketing einen gezielteren Ansatz und spart Zeit Mit prädiktiver Analyse kann KI die Kundenbeziehungen stärken und die Konversionen steigern Insgesamt kann KI-gestütztes E-Mail-Marketing Marketern mehr Möglichkeiten geben, gezielte Kampagnen zu erstellen und eine bessere Rendite zu erzielen.

Autor:

Ismail ist ein erfahrener Online-Marketing-Manager und Gründer von webvana. Mit langjähriger Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von E-Mail-Marketing-Strategien hilft er Unternehmen, ihre digitalen Marketingziele zu erreichen.