Top 10 KI-Tools zur Marketinganalyse im Jahr 2024
Autor: Dipl.-Ök. Ismail Özköseoğlu
Seit 2002 unterstütze ich Unternehmen mit individuellen Lösungen wie WordPress-Websites, WooCommerce-Onlineshops, SEO und Google Ads.
Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz arbeite ich hocheffizient, datenbasiert und detailgenau, um Ihre Marketingziele zu erreichen.
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat eine Vielzahl von Analysewerkzeugen für das Marketing hervorgebracht. Diese Tools erleichtern nicht nur die tägliche Arbeit von Analysten, sondern ermöglichen auch tiefere Einblicke in Marketingdaten, die für die strategische Entscheidungsfindung entscheidend sind. Im stark fragmentierten Martech-Markt von heute ist es jedoch eine Herausforderung, das richtige Tool auszuwählen. Diese Auswahl der Top 10 KI-Marketing-Tools bietet einen Ausgangspunkt für die Optimierung Ihrer Analysestrategien.
1. Metabase
Metabase ist eine Cloud-basierte Self-Service-Analyselösung, die eine schnelle Dashboard-Konfiguration über 20 verschiedene Datenbankquellen hinweg ermöglicht. Es enthält einen visuellen Abfragegenerator und Segmentierungseinstellungen, um sicherzustellen, dass die Nutzer die für ihre Arbeit relevantesten Visualisierungen sehen. Das Chrome-Plugin Avanty erweitert Metabase um KI-gestützte Bearbeitung von SQL-Abfragen und automatisch generierte Titel für neue Metabase-Diagramme, wodurch SQL-Abfragen automatisch fehlerfrei werden.
2. Rows
Rows ist ein Newcomer auf dem Markt der eigenständigen KI-Tools. Der Vorteil liegt in der Möglichkeit, Informationen ohne Skripte, Add-ons oder Code hinzuzufügen oder zu löschen. Sogar Daten aus bekannten Quellen wie Facebook Ads können importiert werden, was die Datenexploration und -analyse erheblich beschleunigt.
3. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler bietet KI-Assistenz, um Daten zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten. Dieses Tool ist ideal für explorative Datenanalysen, insbesondere wenn Unsicherheit über fehlende Werte besteht.
4. Power BI
Power BI ist bei Datenanalysten besonders beliebt und integriert Azure Cognitive Services, um Daten mit zuvor trainierten Machine-Learning-Modellen zu verbessern. Einzigartig ist der Dekompositionsbaum, der das Verständnis von Datenbeziehungen erleichtert.
5. Tableau
Tableau hat kürzlich Tableau AI auf den Markt gebracht, das automatisch Erkenntnisse aus Daten generiert und diese in einem leicht verständlichen Format darstellt. Es identifiziert Trends, Anomalien und Korrelationen und macht so die Datenanalyse einer breiteren Nutzerbasis zugänglich.
6. Google BigQuery
BigQuery eignet sich besonders für die Integration von KI, um das Beste aus seinen Speicher- und Rechenressourcen herauszuholen. BigQuery ML ermöglicht die Erstellung und Ausführung von Machine-Learning-Modellen.
7. Google Looker Studio
Looker Studio ist eine Cloud-basierte Datenvisualisierungslösung, die jetzt in die Workflows anderer Google-Tools integriert ist, bei denen KI-Funktionen aktiviert sind, um Marketer bei der Erforschung datenbezogener Visualisierungen zu unterstützen.
8. ChatGPT Plus mit ADA
ChatGPT ADA ermöglicht explorative Datenanalysen ohne umfangreiche Kenntnisse der Programmiersyntax, was den Workflow erheblich vereinfacht.
9. RStudio
RStudio, ideal für Datenmodellierung und -visualisierung, integriert verschiedene Bibliotheken und bietet GitHub Copilot, der den Code in RStudio analysiert und passende Syntaxvorschläge macht.
10. KNIME
KNIME ermöglicht den Aufbau von Datenpipelines für Datenexploration und maschinelles Lernen über eine visuelle Oberfläche und wird durch den KI-Assistenten K-AI unterstützt.
Fazit
Diese Auswahl an KI-Marketing-Tools bietet Marketern eine hervorragende Grundlage für das Datenmanagement mit KI. Jedes dieser Tools bietet spezifische Funktionen, die die Marketinganalyse auf die nächste Stufe heben können.